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Comprendre les enjeux de la transformation numérique

POURQUOI UNE APPROCHE UNIFIÉE EST ESSENTIELLE POUR LA GESTION DES ACTIFS ?

Il est à la mode de nos jours de parler de transformation numérique, bien que le terme tende à signifier quelque chose de légèrement différent pour chaque personne à qui vous parlez. En termes simples, pour nous, cela signifie que si vous déployez la technologie pour recueillir des informations sur votre entreprise, vous trouverez des moyens de vous améliorer.

Un exemple assez clair serait dans le domaine de la gestion des actifs, où une meilleure compréhension de l’emplacement, de l’état et de l’utilisation des divers actifs de l’entreprise peut conduire à des avantages considérables. Qu’il s’agisse d’une amélioration de l’efficacité opérationnelle, d’une réduction des coûts, d’une meilleure conformité ou simplement d’une meilleure satisfaction des clients, les avantages sont généralement bien compris.

Alors pourquoi semble-t-il si difficile de trouver des exemples de systèmes de suivi et de gestion des actifs à l’échelle de l’entreprise, entièrement déployés avec succès ? La réponse peut être un peu contre-intuitive.

LE PROBLÈME DES APPROCHES FRAGMENTÉES

Prenons une situation où une entreprise souhaite suivre ses conteneurs en plastique réutilisables dans lesquels les produits sont expédiés. Plusieurs solutions sont disponibles pour répondre spécifiquement à ce cas d’utilisation. Après des efforts considérables pour installer, configurer et déployer la solution, le client commencera à voir les avantages associés au suivi de ses actifs réutilisables.
Alors, que se passe-t-il lorsque l’entreprise tente de diriger cet élan vers un autre cas d’utilisation de la gestion des actifs, par exemple, le suivi des outils internes ?
Le problème auquel ils sont confrontés est qu’il n’y a essentiellement rien à tirer du projet de conteneurs qui puisse être appliqué à ce nouveau cas d’utilisation. Ils sont obligés de répéter entièrement le processus, avec le même niveau d’effort et de coût, pour obtenir des résultats similaires. Les barrières de mise en œuvre n’ont pas du tout été abaissées.

UNE VRAIE TRANSFORMATION NUMÉRIQUE PASSE PAR UNE APPROCHE UNIFIÉE​

Le véritable esprit de la transformation numérique ne s’obtient pas en mettant en œuvre de nombreux systèmes disparates, inflexibles, avec des formats de données incompatibles et des silos d’information.
La meilleure pratique de l’industrie consiste à l’aborder de manière stratégique et holistique, en considérant le système de collecte de données pour la gestion des actifs comme une INFRASTRUCTURE, et non comme des applications ou des plateformes fermées uniques d’entreprise.
C’est pourquoi Coppernic recommande un système de suivi des actifs basé sur l’architecture Unified Namespace mise en œuvre à l’aide d’un broker MQTT. Une fois que vous comprenez cette approche, vous pouvez commencer à visualiser une solution de capture de données ouverte et composable pour tous les besoins de gestion des actifs de votre entreprise.
Tous les inconvénients des systèmes fermés spécifiques aux fournisseurs disparaissent, et les avantages de pouvoir construire une valeur incrémentale à travers de nouveaux cas d’utilisation deviennent évidents.

COMMENT DÉMARRER CONCRÈTEMENT ?

Qu’est ce que cela signifie pour les entreprises qui peinent à savoir comment aborder les initiatives de transformation numérique ? Pour commencer ce voyage correctement, les entreprises doivent éviter les fonctionnalités attrayantes des fournisseurs d’applications logicielles d’entreprise et des vendeurs de plateformes IoT et faire les premiers pas vers une approche unifiée de l’information. Comme la plupart des entreprises ont un besoin clair en matière de gestion des actifs, commencez par un petit pilote UNS ou une preuve de concept (POC) en implémentant un broker MQTT en parallèle de vos systèmes d’information existants. Évaluez, itérez et faites évoluer cette infrastructure d’information sur les actifs pour répondre aux divers besoins de l’entreprise, tout en vous préparant à des analyses de données avancées basées sur l’IA sur vos ensembles de données à l’avenir.